Restorasi Citra Blur Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Hopfield

Kebutuhan terhadap citra digital dalam masyarakat kita dewasa ini semakin meningkat dan merambah di berbagai bidang kehidupan seperti dalam pendidikan, bisnis, fotografi, bahkan kriminologi. Pengolahan citra digital merupakan teknologi yang dapat digunakan dalam memanipulasi citra untuk mengatasi ketrbatasan alat akuisisi citra atau untuk meningkatkan kualitas citra tersebut. Penelitian ini mencoba untuk melakukan restorasi terhadap citra kabur. Citra digital akan didegradasi dengan menggunakan Gaussian blur , kemudian direstorasi menggunakan jaringan Hopfield yang merupakan salah satu cabang dari jaringan saraf tiruan. Tujuan akhir dari proses restorasi adalah memperbaiki citra yang diberikan. Teknik restorasi secara umum berorientasi ke arah pemodelan degradasi dan penerapan proses kebalikannya (invers) untuk kembali mendapatkan citra asli. Berdasarkan analisis dari hasil uji coba hasil restorasi yang diperoleh belum optimal mendekati citra aslinya karena citra hasil perbaikan cenderung lebih gelap dan masih mengalamai degradasi atau kerusakan. Kemungkinan hal ini terjadi pada proses normalisasi yang kurang tepat

Kompresi Data Teks Menggunakan Pendekatan Grammar Compression Dengan Algoritma Sequ Itur

Ukuran media penyimpanan data yang terbatas dan kebutuhan waktu transfer datayang cepat merupakan suitu masalah yang dihadapi dalam menyimpan dan mentransfer data.Sequitur merupakan algoritma kompresi yang dapat menyimpulkan konteks tatabahasa apa saja. Sequitur merniliki 2 batasan dalam memampatkan data teks yaittt digramuniqueneis danrule utility, dimana 2 batasan ini akan diterapkan dalamprogramkompresi yangakan dibangun ini. Melalui penelitian dan analisis yang dilakukan pada karya tulis ini diperolehbahwa semakin besar file yang akan dimampatkan dengan besarnya compressed charactersbase yang digunakan maka peluang keberhasilan pemampatan data teks juga sernakin besartetapi membutuhkan waktu yang cukup lama dalampemampatan tersebut

Clustering Tagg Status Facebook Dengan Menggunakan Algoritma K-MEDOIDS

This research is implementing K-Medoids algorithm to discover clusters on a friend list of a Facebook user. To find those clusters, the system uses the strongest path which is based on the tag frequency of status update of the facebook user to measure the tie strength from a friend to other friends. The experiments of using 3 clusters, 5 clusters, and 7 clusters, which resulted in average purity score 0.7430. The experiment resulted in rank of highest average purity score, at the first rank is experiment which used 3 clusters with the average score 0.8806, at the second rank is experiment which used 7 clusters with the average score 0.7114, and the third rank is experiment which used 5 clusters with the average score 0.6368

Penerapan Metode Hybrid Dari Term Weighting Dalam Melakukan Pencarian Pasal Kitab Undang-undang Hukum Pidana Dengan Kasus Pidana Umum

Pencarian pasal dalam KUHP membutuhkan waktu yang lama apabiladilakukan secara manual. Selain itu, warga sipil akan mengalami kesulitan untukmenemukan pasal yang dapat dikenakan kepada seorang tersangka pidana umumkarena tidak semua orang mempelajari KUHP. Artikel ini akan membahas mengenaisistem pencarian pasal KUHP dengan menerapkan metode hybrid dari TermWeighting . Sistem ini akan melakukan pencarian berdasarkan kemunculan kata kuncidalam pasal kemudian hasil pencarian akan diurutkan berdasarkan bobotnya. Pasalyang memiliki bobot terbesar dianggap sebagai pasal yang relevan dengan kata kunciyang telah dimasukkan pengguna

Prototyping a Chatbot for Student Supervision in a Pre-registration Process

Developing a chatbot becomes a challenging task when it is built from scratch and independent of any Software as a Service (SaaS). Inspired by the idea of freeing lecturers from the burden of answering the same questions repetitively during the pre-registration process, this research has succeeded in building a textbased chatbot system. Further, this research has proved that the combination of keyword spotting technique for the Language Understanding component, Finite-State Transducer (FST) for the Dialogue Management, rulebased keyword matching for language generation, and the system-in-the-loop paradigm for system validation can produce an efficient chatbot. The chatbot efficiency is high enough as its score on Concept Efficiency (CE) reaches 0.946. It shows that users do not need to repeat their utterances several times to be understood. The chatbot performance on recognizing new concepts introduced by users is also more than satisfactory which is presented by its Query Density (QD) score of 0.80

Implementasi Card Dalam Perancangan Program Bantu Pembelajaran Membaca

Pada saat ini, komputer merupakan media yang banyak digunakan untuk berbagai macam bidang seperti perbankan, keuangan, manajemen dan bahkan pendidikan. Pemanfaatan teknologi ini sangat baik digunakan untuk anak-anak tetapi masih belum banyak yang memenuhi kebutuhan anak penyandang cacat. Pemanfaatan teknologi komputer digunakan untuk mengembangkan aplikasi program bantu pembelajaran yang memiliki antarmuka yang baik dan mudah dipahami oleh anak dengan kebutuhan khusus. Perancangan dan pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Collaborative Analysis of Requirement and Design (CARD). Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan penelitian dan pengujian antarmuka aplikasi kepada pengguna menunjukkan bahwa penerapan metode CARD dalam pengembangan aplikasi program bantu pembelajaran membaca dapat menghasilkan antarmuka yang baik bagi pengguna dengan kebutuhan khusus. Hal ini ditunjukan dengan tingkat keberhasilan sistem yang mencapai 79,26% dengan hasil uji preferensi sebesar 60% menyatakan aplikasi program bantu pembelajaran membaca baik bagi pengguna dengan kebutuhan khusus. Antarmuka aplikasi ini memberikan pemahaman yang baik dan memberikan kemudahan bagi pengguna dengan kebutuhan khusus dalam menggunakan aplikasi tersebut